Konwencjonalne przeglądy literatury zazwyczaj opierają się na subiektywnej analizie treści, pomijając dynamiczną ewolucję tematu badawczego w czasie. Z drugiej strony, systematyczna analiza sieci literatury (SLNA) opierają się na obiektywnych narzędziach, takich jak Bibliometrix i VOSviewer, oraz algorytmach, takich jak sieć cytowań i sieć słów kluczowych, do oceny danych bibliometrycznych generowanych z akademickich baz danych, np. Scopus, Lens i Dimensions.
W ten sposób SLNA dostarcza czytelnikowi dynamicznego obrazu tematu badawczego na przestrzeni pewnego okresu, odkrywając, w jaki sposób naukowcy zajęli się danym tematem od jego początkowego pojawienia się. Pozwala to na bardziej dogłębne zrozumienie danej dziedziny, identyfikację popularnych tematów, a także obszarów badań, które nie są dostatecznie zbadane. SLNA stanowi potężną metodykę badawczą, która może pomóc w poprawie jakości i rygorystyczności badań w określonej dziedzinie.
Bibliografia
Villar, A., Paladini, S., Buckley, O. (2023). Towards Supply Chain 5.0: Redesigning Supply Chains as Resilient, Sustainable, and Human-Centric Systems in a Post-pandemic World. Operations Research Forum, 4(3), 1–46. DOI: https://doi.org/10.1007/s43069-023-00234-3.
Bibliografia
Villar, A., Paladini, S., Buckley, O. (2023). Towards Supply Chain 5.0: Redesigning Supply Chains as Resilient, Sustainable, and Human-Centric Systems in a Post-pandemic World. Operations Research Forum, 4(3), 1–46. DOI: https://doi.org/10.1007/s43069-023-00234-3.
0 komentarzy:
Prześlij komentarz